데이터 분석 자격증은 많이 따는 것보다 진로에 맞게 선택하는 것이 중요합니다
데이터 분석은 이제 개발자나 통계 전공자만의 업무가 아닙니다.
마케팅에서는 고객 행동과 광고 성과를 분석하고, 기획 부서에서는 매출과 서비스 이용 데이터를 바탕으로 의사결정을 내립니다.
제조·금융·유통·공공기관에서도 데이터를 읽고 활용하는 능력이 중요해지면서 데이터 분석 관련 자격증을 알아보는 사람도 꾸준히 늘고 있습니다.
하지만 막상 자격증을 찾아보면 ADsP, SQLD, 빅데이터분석기사, ADP, SQLP처럼 비슷해 보이는 이름이 많아 무엇부터 준비해야 할지 판단하기 어렵습니다.
여기서 가장 중요한 것은 데이터 관련 자격증을 모두 취득할 필요는 없다는 점입니다.
데이터 분석가를 목표로 하는지, SQL과 데이터베이스를 깊게 다루고 싶은지, 데이터 구조를 설계하는 분야에 관심이 있는지, 또는 조사·통계 분야를 준비하는지에 따라 필요한 자격증은 달라집니다.
따라서 데이터 분석 자격증을 선택할 때는 자격증의 인지도보다 현재 자신의 수준과 앞으로 하고 싶은 업무를 먼저 정하는 것이 중요합니다.
이번 글에서는 데이터 분석 분야에서 많이 준비하는 대표 자격증 7가지를 중심으로 자격의 특징, 추천 대상, 공부 방향, 장단점과 준비 순서까지 현실적인 기준으로 살펴보겠습니다.
※ 난이도와 준비 기간은 전공, 통계·SQL·프로그래밍 경험에 따라 달라질 수 있으므로 절대적인 기준보다 자격증 선택을 위한 참고 자료로 활용하시기 바랍니다.
데이터 분석 자격증을 선택하기 전에 먼저 확인해야 할 것
데이터 분야라고 해서 모두 같은 업무를 하는 것은 아닙니다.
먼저 자신이 앞으로 어떤 업무를 하고 싶은지 아래 질문을 통해 정리해보는 것이 좋습니다.
- 데이터 분석과 통계의 기초부터 배우고 싶은가?
- SQL을 이용해 데이터를 직접 조회하고 싶은가?
- 데이터 분석가로 취업이나 이직을 준비하고 있는가?
- 데이터 엔지니어 또는 데이터베이스 분야에 관심이 있는가?
- 데이터 모델링과 구조 설계를 배우고 싶은가?
- 설문조사와 통계, 리서치 업무를 준비하고 있는가?
데이터 분석의 전체적인 개념부터 배우고 싶다면 ADsP를 먼저 살펴볼 수 있습니다. 데이터베이스에서 필요한 정보를 직접 조회하는 능력을 키우고 싶다면 SQLD가 더 적합할 수 있습니다.
데이터 분석가를 본격적으로 준비한다면 빅데이터분석기사까지 확장할 수 있고, 경력을 쌓은 뒤 전문성을 높이고 싶다면 ADP를 검토할 수 있습니다.
반대로 데이터베이스와 SQL을 깊게 다루는 직무라면 SQLP, 데이터 구조와 모델링 분야라면 DAsP가 더 직접적으로 연결됩니다. 설문조사와 통계를 활용하는 리서치 업무가 목표라면 사회조사분석사 2급도 좋은 선택지가 될 수 있습니다.
1. ADsP｜데이터분석 준전문가
- 어떤 자격증인가?
ADsP는 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석의 기본 개념을 평가하는 국가공인 민간자격입니다.
데이터 분석의 전체적인 흐름과 기본 용어를 익히는 데 적합하며, 데이터 분야를 처음 공부하는 입문자가 많이 선택하는 자격증 가운데 하나입니다.
- 왜 추천할까요?
데이터 분석을 처음 공부하면 통계, 분석 기획, 데이터 활용 방법 등 낯선 개념을 한꺼번에 접하게 됩니다.
ADsP는 이런 내용을 폭넓게 학습하면서 데이터 분석이 어떤 과정으로 이루어지는지 전체적인 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.
프로그래밍 경험이 없는 비전공자도 비교적 접근하기 쉬워 데이터 분야 입문용으로 활용하기 좋습니다.
- 이런 분들에게 추천
- 데이터 분석을 처음 공부하는 비전공자
- 기획·마케팅 업무에 데이터 역량을 추가하고 싶은 직장인
- 데이터 분석의 기본 개념부터 배우고 싶은 사람
- SQLD나 빅데이터분석기사 전 기초를 다지고 싶은 사람
- 공부 팁
처음부터 통계 공식 하나하나를 완벽하게 외우려고 하기보다 데이터 분석의 전체적인 흐름을 먼저 이해하는 것이 좋습니다.
개념을 정리한 뒤 기출 유형을 반복하고, 취득 이후에는 엑셀이나 SQL, Python 등을 활용해 작은 데이터를 직접 분석해보면 배운 내용을 실무와 연결하기 쉽습니다.
- 장점
- 비전공자가 데이터 분석에 입문하기 좋음
- 분석 기획과 통계의 기본 개념을 폭넓게 익힐 수 있음
- SQLD나 빅데이터분석기사 등 다음 단계로 확장하기 쉬움
- 학습 범위가 데이터 분야 전반에 걸쳐 있어 큰 그림을 잡는 데 유리함
- 아쉬운 점
실제 데이터를 정제하거나 코드를 작성하는 능력을 직접 평가하는 자격은 아닙니다. 데이터 분석가 취업을 목표로 한다면 자격증 이후 별도의 분석 프로젝트나 실습 경험이 필요합니다.
- 함께 준비하면 좋은 자격증
- SQLD
- 빅데이터분석기사
난이도 ★★☆☆☆
독학 추천도 ★★★★★
취업 활용도 ★★★☆☆
실무 활용도 ★★★☆☆
평균 준비 기간 1~2개월
2. SQLD｜SQL 개발자
- 어떤 자격증인가?
SQLD는 데이터 모델링의 기본 개념과 SQL 활용 능력을 평가하는 국가공인 민간자격입니다.
데이터베이스에 저장된 정보를 어떤 구조로 관리하고, 필요한 데이터를 어떤 방식으로 조회하는지에 대한 기본 지식을 다룹니다.
- 왜 추천할까요?
SQL은 데이터 분석가뿐 아니라 개발자, 서비스 기획자, 마케터, 영업관리 담당자처럼 데이터를 직접 조회하거나 데이터 부서와 협업하는 직무에서도 활용할 수 있습니다.
ADsP가 데이터 분석의 전체 흐름을 이해하는 데 가깝다면 SQLD는 실제 데이터가 저장된 구조를 이해하고 필요한 정보를 추출하는 능력에 더 가깝습니다.
- 이런 분들에게 추천
- 데이터 분석가를 준비하는 사람
- 실무에서 데이터를 직접 조회해야 하는 직장인
- 서비스 기획·마케팅 업무에서 데이터를 활용하는 사람
- 개발이나 데이터 엔지니어 직무의 기초를 준비하는 비전공자
- 공부 팁
SELECT 문법만 외우기보다 테이블 사이의 관계, JOIN이 작동하는 원리, 데이터 모델링의 기본 구조를 함께 이해하는 것이 중요합니다.
문제풀이와 함께 실제 데이터베이스 환경에서 직접 쿼리를 작성해보면 자격증 공부를 실무 능력으로 연결하는 데 도움이 됩니다.
- 장점
- SQL과 데이터베이스의 기본을 체계적으로 익힐 수 있음
- 분석·개발·기획 등 활용할 수 있는 직무가 넓음
- 비전공자도 비교적 접근하기 쉬움
- SQLP나 데이터 관련 상위 학습으로 연결 가능
- 아쉬운 점
시험 합격만으로 복잡한 SQL 실무까지 바로 수행할 수 있는 것은 아닙니다. 실제 데이터를 이용한 쿼리 작성 연습을 병행해야 합니다.
- 함께 준비하면 좋은 자격증
- ADsP
- 빅데이터분석기사
난이도 ★★★☆☆
독학 추천도 ★★★★★
취업 활용도 ★★★★☆
실무 활용도 ★★★★☆
평균 준비 기간 1~2개월
3. 빅데이터분석기사
- 어떤 자격증인가?
빅데이터분석기사는 빅데이터 분석 기획, 데이터 탐색, 모델링, 결과 해석 등 데이터 분석 과정 전반의 역량을 평가하는 국가기술자격입니다.
필기와 실기를 모두 준비해야 하며, 기사 등급에 해당하기 때문에 개인의 학력·자격·경력 등에 따른 응시요건을 확인할 필요가 있습니다.
- 왜 추천할까요?
ADsP나 SQLD보다 실제 데이터 분석 과정에 가까운 내용을 다루고 실기시험까지 포함되어 있다는 것이 특징입니다.
데이터 분석가를 목표로 한다면 이론뿐 아니라 데이터 전처리, 분석, 모델 평가와 결과 해석까지 전체적인 분석 과정을 경험할 수 있습니다.
- 이런 분들에게 추천
- 데이터 분석가로 취업이나 이직을 준비하는 사람
- ADsP 이후 한 단계 높은 자격증을 준비하고 싶은 사람
- 실제 데이터를 다루는 분석 실기를 경험하고 싶은 사람
- 데이터 분석 역량을 체계적으로 준비하고 싶은 사람
- 공부 팁
필기는 범위가 넓기 때문에 전체 개념을 먼저 구조화한 뒤 문제풀이로 부족한 부분을 보완하는 방식이 좋습니다.
실기는 공식 시험환경과 최신 출제기준을 확인하고 실제 데이터를 활용해 반복적으로 연습하는 것이 중요합니다. 결과만 구하는 것보다 왜 해당 방법을 사용했는지 설명할 수 있어야 실무에도 도움이 됩니다.
- 장점
- 국가기술자격
- 필기와 실기를 함께 준비할 수 있음
- 데이터 분석 과정 전반을 학습할 수 있음
- 데이터 분석 직무와 연결하기 좋음
- 아쉬운 점
응시자격을 확인해야 하고 필기와 실기를 모두 준비해야 하기 때문에 ADsP나 SQLD보다 학습 부담이 큽니다.
- 함께 준비하면 좋은 자격증
- ADsP
- SQLD
난이도 ★★★★☆
독학 추천도 ★★★☆☆
취업 활용도 ★★★★★
실무 활용도 ★★★★★
평균 준비 기간 3~6개월
4. ADP｜데이터분석 전문가
- 어떤 자격증인가?
ADP는 데이터 분석 기획부터 실제 분석과 결과 활용까지 전문가 수준의 역량을 평가하는 국가공인 민간자격입니다.
필기와 실기로 구성되며 일정한 응시요건을 충족해야 하기 때문에 데이터 분석 입문자가 처음부터 준비하기보다 관련 학습이나 실무 경험을 쌓은 뒤 도전하는 것이 적합합니다.
- 왜 추천할까요?
데이터 분석의 기초를 넘어 분석 기획, 통계, 머신러닝, 데이터 처리와 결과 해석 등을 종합적으로 다루기 때문에 데이터 분석 분야에서 전문성을 높이고 싶은 사람에게 적합합니다.
특히 실무 경험이 있는 직장인이 자신의 분석 역량을 체계적으로 점검하거나 경력 전문성을 강화하려는 경우 고려할 수 있습니다.
- 이런 분들에게 추천
- 데이터 분석 실무 경험이 있는 직장인
- ADsP나 빅데이터분석기사 이후 심화 단계를 준비하는 사람
- 분석 기획부터 결과 해석까지 종합적인 역량을 갖추고 싶은 사람
- 데이터 분석 분야에서 장기적인 전문성을 만들고 싶은 사람
- 공부 팁
시험 범위가 넓기 때문에 단순 암기보다 실제 분석 사례를 중심으로 공부하는 것이 좋습니다.
통계와 머신러닝, 데이터 처리 방법뿐 아니라 분석 목적을 설정하고 결과를 해석하는 과정까지 함께 연습해야 합니다.
- 장점
- 데이터 분석 분야의 심화 자격
- 분석 기획부터 활용까지 종합적으로 학습 가능
- 경력직 전문성 강화에 활용할 수 있음
- 아쉬운 점
시험 난도가 높은 편이고 입문자에게는 학습 부담이 큽니다. 자격증 자체보다 기존 실무 경험과 분석 프로젝트를 함께 갖추는 것이 중요합니다.
- 함께 준비하면 좋은 자격증
- ADsP
- 빅데이터분석기사
난이도 ★★★★★
독학 추천도 ★★☆☆☆
취업 활용도 ★★★★☆
실무 활용도 ★★★★★
평균 준비 기간 6개월 이상
5. SQLP｜SQL 전문가
- 어떤 자격증인가?
SQLP는 SQLD의 상위 단계에 해당하는 국가공인 민간자격입니다.
데이터 모델링뿐 아니라 고급 SQL 활용, 데이터베이스 성능 최적화와 튜닝 등 보다 전문적인 데이터베이스 영역을 다룹니다.
- 왜 추천할까요?
대용량 데이터와 복잡한 쿼리를 다루는 업무에서는 단순히 SQL 문법을 아는 것을 넘어 데이터베이스의 구조와 성능을 이해하는 능력이 필요합니다.
SQLP는 데이터 엔지니어, DBA, 백엔드 개발자처럼 SQL과 데이터베이스를 깊게 다루는 직무에 보다 직접적으로 연결됩니다.
- 이런 분들에게 추천
- SQLD 취득 후 SQL 역량을 심화하고 싶은 사람
- 데이터 엔지니어를 준비하는 사람
- DBA나 백엔드 개발 분야에 관심이 있는 사람
- 실무에서 쿼리 성능 최적화를 담당하는 직장인
- 공부 팁
고급 SQL과 튜닝은 암기만으로 준비하기 어렵습니다.
실행계획을 읽고 인덱스 구조와 쿼리 성능 차이를 직접 비교하면서 학습하는 것이 중요합니다.
SQLD 수준의 기본기가 부족하다면 충분한 실습 기간을 확보하는 것이 좋습니다.
- 장점
- SQL과 데이터베이스 심화 역량을 학습할 수 있음
- 데이터 엔지니어·DBA 직무와 연결성이 높음
- SQLD 이후 명확한 상위 단계가 됨
- 아쉬운 점
모든 데이터 분석 직무에 필요한 자격증은 아닙니다. 데이터 분석가보다는 데이터베이스와 엔지니어링 분야를 목표로 할 때 활용도가 높습니다.
- 함께 준비하면 좋은 자격증
- SQLD
- DAsP
난이도 ★★★★★
독학 추천도 ★★☆☆☆
취업 활용도 ★★★★☆
실무 활용도 ★★★★★
평균 준비 기간 4~6개월 이상
6. DAsP｜데이터아키텍처 준전문가
- 어떤 자격증인가?
DAsP는 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링 등 데이터 구조를 설계하고 관리하는 데 필요한 기본 지식을 평가하는 민간자격입니다.
이름은 ADsP와 비슷하지만 데이터 분석 방법보다 데이터의 구조와 설계에 더 초점을 둔다는 점이 다릅니다.
- 왜 추천할까요?
기업의 데이터가 많아질수록 데이터를 어떤 기준으로 정의하고 저장하며 연결할 것인지가 중요해집니다.
DAsP는 데이터 모델링과 표준화 같은 구조적인 영역을 공부할 수 있어 데이터 모델러, 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어 분야에 관심이 있는 사람에게 적합합니다.
- 이런 분들에게 추천
- 데이터 모델링에 관심이 있는 사람
- 데이터 엔지니어 분야를 준비하는 사람
- 데이터 아키텍트 분야로 성장하고 싶은 직장인
- SQLD 이후 데이터 구조에 대한 이해를 넓히고 싶은 사람
- 공부 팁
엔티티, 관계, 속성, 정규화와 같은 기본 개념을 정확하게 이해하는 것이 중요합니다.
개념을 단순 암기하기보다 실제 업무 요구사항을 데이터 모델로 바꾸는 과정을 생각하면서 공부하면 이해하기 쉽습니다.
- 장점
- 데이터 구조와 모델링을 체계적으로 학습 가능
- 데이터 엔지니어·아키텍처 직무와 연결하기 좋음
- SQLD 이후 전문 분야로 확장할 수 있음
- 아쉬운 점
일반적인 데이터 분석가보다는 데이터 구조 설계 업무에 가까운 자격이므로 목표 직무가 명확하지 않다면 활용도가 제한적일 수 있습니다.
- 함께 준비하면 좋은 자격증
- SQLD
- SQLP
난이도 ★★★★☆
독학 추천도 ★★★☆☆
취업 활용도 ★★★☆☆
실무 활용도 ★★★★☆
평균 준비 기간 2~4개월
7. 사회조사분석사 2급
- 어떤 자격증인가?
사회조사분석사 2급은 조사방법과 설계, 자료처리, 통계 분석과 활용 능력을 평가하는 국가기술자격입니다.
데이터베이스나 SQL보다 설문조사와 표본, 조사 설계, 통계 분석에 초점을 맞춘다는 점이 특징입니다.
- 왜 추천할까요?
모든 데이터 분석이 IT 데이터를 대상으로 이루어지는 것은 아닙니다.
마케팅 리서치, 여론조사, 정책연구, 공공기관 조사 업무에서는 설문을 설계하고 자료를 수집한 뒤 통계적으로 해석하는 능력이 중요합니다.
이런 분야를 목표로 한다면 일반적인 IT 중심 데이터 자격보다 사회조사분석사가 더 직접적으로 활용될 수 있습니다.
- 이런 분들에게 추천
- 마케팅 리서치 분야를 준비하는 사람
- 여론조사·정책조사 분야에 관심이 있는 사람
- 사회과학 전공을 데이터 역량과 연결하고 싶은 사람
- 설문과 통계 분석 능력을 체계적으로 배우고 싶은 사람
- 공부 팁
통계 이론만 공부하기보다 조사 목적 설정부터 설문 설계, 표본 추출, 자료 분석까지 하나의 흐름으로 이해하는 것이 좋습니다.
실기 준비에서는 실제 프로그램을 활용해 반복적으로 작업하는 연습이 중요합니다.
- 장점
- 국가기술자격
- 조사와 통계를 함께 공부할 수 있음
- 공공·리서치 분야와 연결성이 높음
- 아쉬운 점
개발이나 데이터 엔지니어링 직무와 직접적인 연관성은 낮습니다.
목표가 일반 데이터 분석가인지 조사·통계 분야인지 먼저 구분할 필요가 있습니다.
- 함께 준비하면 좋은 자격증
- ADsP
- 컴퓨터활용능력 1급
난이도 ★★★☆☆
독학 추천도 ★★★★☆
취업 활용도 ★★★★☆
실무 활용도 ★★★★☆
평균 준비 기간 2~4개월
데이터 분석 자격증 7가지 한눈에 비교하기
| 자격증 | 주요 영역 | 추천 대상 | 추천 단계 |
| ADsP | 분석 기획·기초 통계 | 데이터 분석 입문자 | 입문 |
| SQLD | SQL·데이터 모델링 | 분석·개발·기획 직무 | 입문~중급 |
| 빅데이터분석기사 | 데이터 분석 전 과정·실기 | 데이터 분석가 | 중급 |
| ADP | 고급 데이터 분석 | 경력 데이터 분석가 | 상급 |
| SQLP | 고급 SQL·DB 튜닝 | 데이터 엔지니어·DBA | 상급 |
| DAsP | 데이터 모델링·표준화 | 데이터 모델러·아키텍트 | 중급 |
| 사회조사분석사 2급 | 조사설계·통계 | 리서치·정책·여론조사 | 입문~중급 |
데이터 자격증은 난도가 높은 자격을 많이 취득한다고 반드시 좋은 것은 아닙니다. 자신의 진로와 직접적으로 연결되는 자격증을 선택하고 필요한 실무 역량을 함께 준비하는 것이 더 중요합니다.
목표 직무별 추천 로드맵
데이터 분석가를 목표로 한다면
ADsP → SQLD → 빅데이터분석기사 → 필요에 따라 ADP
ADsP로 분석의 전체 흐름을 이해하고 SQLD로 데이터 조회 능력을 갖춘 뒤, 빅데이터분석기사에서 실제 분석 과정까지 확장하는 방식입니다.
여기에 SQL이나 Python을 활용한 데이터 분석 프로젝트를 함께 준비하면 자격증에서 배운 내용을 실제 역량으로 연결하기 좋습니다.
데이터 엔지니어·DB 분야를 목표로 한다면
SQLD → 실무 SQL 연습 → DAsP 또는 SQLP
데이터 모델링과 구조 설계에 관심이 있다면 DAsP를, 고급 SQL과 데이터베이스 성능 최적화에 관심이 있다면 SQLP를 선택할 수 있습니다.
두 자격증을 모두 취득하기보다 자신의 업무 방향에 맞는 하나를 선택하는 것이 효율적입니다.
기획·마케팅 직무에서 데이터를 활용한다면
ADsP → SQLD → 직무 데이터 프로젝트
기획자나 마케터라면 상위 자격증을 많이 취득하는 것보다 고객·매출·광고 데이터를 직접 분석하고 결과를 설명하는 경험을 만드는 것이 중요합니다.
조사·통계 분야를 목표로 한다면
사회조사분석사 2급 → ADsP → 조사·분석 실무 경험
설문과 통계를 중심으로 시작한 뒤 데이터 분석 기획 역량을 추가하는 방식입니다.
데이터 분석 자격증 FAQ
Q1. 비전공자는 ADsP와 SQLD 중 무엇부터 준비하는 것이 좋을까요?
데이터 분석의 전체 흐름과 통계의 기본 개념을 먼저 배우고 싶다면 ADsP가 적합합니다. 직접 SQL을 작성하고 데이터베이스를 다루는 기초를 배우고 싶다면 SQLD를 먼저 준비할 수 있습니다.
반드시 ADsP를 먼저 취득해야 하는 것은 아니며 목표 직무에 따라 순서를 바꿔도 됩니다.
Q2. ADsP를 취득하면 빅데이터분석기사에 바로 응시할 수 있나요?
ADsP 취득 자체가 빅데이터분석기사 응시자격을 자동으로 충족하는 것은 아닙니다. 빅데이터분석기사는 기사 등급의 국가기술자격이므로 자신의 학력·자격·경력에 따른 응시 가능 여부를 별도로 확인해야 합니다.
Q3. 자격증만 있으면 데이터 분석가로 취업할 수 있나요?
자격증만으로 취업이 결정되는 것은 아닙니다. SQL과 분석 도구 활용 능력, 통계에 대한 이해, 분석 프로젝트와 포트폴리오, 기존 경력과 데이터 역량의 연결성도 중요합니다.
자격증 공부와 함께 작은 데이터 분석 프로젝트라도 직접 만들어보는 것이 좋습니다.
Q4. ADP와 SQLP를 처음부터 준비해도 될까요?
입문 단계에서는 우선순위가 높지 않습니다.
두 자격증 모두 전문적인 영역을 다루기 때문에 ADsP나 SQLD 등으로 기본기를 만든 뒤 실제 업무 경험과 목표 직무에 따라 선택하는 것이 효율적입니다.
마무리｜데이터 자격증은 목표 직무를 기준으로 선택하세요
데이터 분석 분야에는 다양한 자격증이 있지만 모두 같은 역할을 하는 것은 아닙니다.
데이터 분석을 처음 시작한다면 ADsP와 SQLD를 비교해볼 수 있고,
데이터 분석가를 본격적으로 준비한다면 빅데이터분석기사까지 확장할 수 있습니다.
실무 경험을 바탕으로 분석 전문성을 높이고 싶다면 ADP를,
SQL과 데이터베이스를 깊게 다루고 싶다면 SQLP를 고려할 수 있습니다.
데이터 모델링과 구조 설계가 목표라면 DAsP,
설문과 통계를 활용하는 리서치 분야라면 사회조사분석사 2급이 보다 직접적인 선택이 될 수 있습니다.
중요한 것은 자격증 7개를 모두 취득하는 것이 아닙니다. 먼저 앞으로 어떤 업무를 하고 싶은지 정하고, 그 업무에 필요한 자격증부터 단계적으로 준비하는 것이 좋습니다.
자격증을 취득한 뒤에는 SQL을 직접 작성하거나 데이터를 분석해보고, 작은 프로젝트라도 결과물을 만들어보는 것을 추천합니다. 이런 과정이 더해져야 시험에서 배운 지식을 실제 취업과 업무 능력으로 연결할 수 있습니다.
다음 분야에서는 무역 분야에서 많이 준비하는 자격증 7가지를 중심으로 무역영어부터 국제무역사까지 각각의 특징과 추천 대상, 준비 순서를 같은 기준으로 살펴보겠습니다.
※ 자격 구분, 응시자격, 시험과목, 일정과 출제기준은 변경될 수 있으므로 시험 준비 전 반드시 각 시행기관의 최신 공고를 확인하시기 바랍니다.